AI狂欢背后“污染”来袭

AI狂欢背后“污染”来袭

　　【AI狂欢背后“污染”来袭】人工智能(AI)技术，特别是生成式大语言模型，正快速渗透到人们日常生活中。然而，一项最新研究提醒我们，生成式AI的电子废弃物问题不容忽视。据《自然·计算科学》发表的研究论文，2020年至2030年间，生成式AI带来的电子废弃物可能激增近1000倍，产生最高达500万吨的电子垃圾，这与约250亿部iPhone 16 Pro的重量相当。生成式 AI 电子垃圾的主要来源是数据中心和服务器集群中使用的高性能计算硬件，包括服务器、GPU、CPU、内存模块以及存储设备。

　　生成式AI的底层是一个材料密集型行业，它依赖于数据中心等数字基建设施。而且，随着算力需求及技术发展，相关数据中心的电子芯片及硬件架构越发复杂，重量也不断增加，并在快速更新迭代。业内专家称，两年前，GPU(图形处理器)重0.0318吨，有35000个零件；现在GPU有60万个零件，重1.36吨。而且数据中心和服务器群中包含的多种高性能计算硬件比如GPU、内存模块、存储设备等，普遍寿命在3年左右，当其寿命结束后，必然会产生大量电子废弃物。

　　根据 2024 年《全球电子废物监测》报告，目前只有约 22% 的电子废物被正式收集和回收，更多的垃圾是通过非正式系统收集和回收的，包括在没有建立电子废物管理基础设施的低收入和中低收入国家。

　　Tzachor 表示，通过延长设备的使用时间来延长技术寿命是减少电子垃圾的最重要方法之一。翻新和重复使用组件也可以发挥重要作用，就像以更容易回收和升级的方式设计硬件一样。研究预测，在最好的情况下，实施这些策略可以减少高达 86% 的电子垃圾产生。

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