Cohere 推出基于 AI 大型语言模型的 North 生产力平台

Cohere Inc. 今天推出了一款新产品 North，旨在让企业人员更轻松地使用其人工智能模型。

该公司将该产品描述为“安全的 AI 工作平台”。该产品可通过早期访问计划获得。

总部位于多伦多的 Cohere 开发了一系列名为 Command 的大型语言模型。与 OpenAI 不同，该公司不提供消费者聊天机器人服务，而是专注于企业市场。去年 7 月，在一轮 5 亿美元的融资后，Cohere 的估值达到55 亿美元。

该公司的新产品 North 提供了一个聊天机器人界面，允许客户与其 Command LLM 系列进行交互。员工可以使用该工具分析收益报告、查找文档和执行其他业务任务。North 的快速响应不仅可以包含文本，还可以包含图表等其他数据。

用户可以通过创建 AI 代理（针对特定任务集进行优化的 AI 程序）来定制 North。例如，人力资源专业人员可以构建一个代理，自动完成新员工入职过程中涉及的一些工作。Cohere 表示，创建 AI 代理只需点击几下鼠标，不需要编程专业知识。

在内部评估中，该公司在一系列财务、人力资源、客户支持和 IT 任务中将 North 与 Microsoft Copilot 和 Google Vertex AI Agent Builder 进行了比较。Cohere 表示，其产品在所有四个类别中均胜过竞争对手。该测试使用了一个名为 Llama Index 的基准，如果 AI 生成的答案“至少相关且正确”，则接受该答案。

在底层，North 不仅由 Command 提供支持，还由 Cohere 的 Compass 产品提供支持。后者是一款人工智能搜索工具，可以在公司的系统中查找特定的数据片段并将其提供给人工智能模型。它不仅可以从文档中提取数据，还可以从幻灯片、图像和电子表格等多模式文件中提取数据。

Compass 基于两个 AI 模型。第一个模型 Embed 将数据转换为嵌入，即 AI 模型比原始业务文档更容易处理的数学表示。另一个模型 Rerank 分析响应用户查询而检索到的信息并按优先级排序最相关的项目。 

据 Cohere 介绍，North 既可以部署在云端，也可以部署在本地。它能够在隔离环境中运行，这些环境出于网络安全原因与公司其他网络和网络隔离。这可以让监管严格的行业中的组织更容易采用 North。 

Cohere 创始人兼首席执行官 Aidan Gomez 在一篇博文中写道：“目前 AI 部署的‘自行构建’方式给组织带来了巨大的负担，组织必须投入时间、专业知识和资源来开发定制解决方案并进行维护。North有助于避免这些痛点，并缩短客户价值实现时间。”

Cohere 表示，加拿大皇家银行是使用 North 的早期客户之一。据这家法学硕士提供商称，它将与该银行合作开发一款针对金融行业优化的软件版本。这增加了 Cohere 未来可能推出更多行业特定版本的可能性。

North 的推出是在 OpenAI 推出专注于生产力的 ChatGPT 界面canvas大约两个月后。该功能面向写作和编程任务。它包括一个大型界面面板，专门用于显示用户的代码或文本，以及 AI 生成的编辑建议。

[超站]友情链接：

四季很好，只要有你，文娱排行榜：https://www.yaopaiming.com/
关注数据与安全，洞悉企业级服务市场：https://www.ijiandao.com/