5亿美元的蓝图: QumulusAI和USD.AI如何为AI neocoud打造新的财务模型

似乎每天都有一个关于人工智能经济事件的新公告。

最近，Nvidia公司.投资于OpenAI然后OpenAI转身入股先进的微设备公司。然后是63亿美元的交易CoreWeave Inc.和Nvidia。

为什么有这么多活动？原因是，虽然世界渴望人工智能，但支持需求的基础设施并不存在。事实上，今年早些时候，麦肯锡撰写报告预测世界对人工智能计算能力的渴望正在产生一个资本市场，到2030年可能会超过6.7万亿美元。对人工智能的需求正在为计算创造大量资金，而且这种情况不太可能很快放缓。

大部分投资都是由一些超大规模的公司完成的，比如谷歌有限责任公司、Meta平台公司和OpenAI。这周，曲木赛总部位于佐治亚州的neocloud宣布了一种融资模式，可能会打开一个新的金融龙头。该公司完成了一项5亿美元的无追索权融资安排，该交易由二叠纪实验室并通过美元.AI协议是世界上第一个区块链原生信贷市场，专门为人工智能部门的物理基础设施提供资金。

从表面上看，这可能看起来像一个信贷额度，但它是一个资金模板，可以使人工智能基础设施资本的获取民主化，创造传统融资方式的替代方案，加速迈向neocloud时代。融资的值得注意的一点是，它将计算基础设施与区块链信贷市场 (如分散金融或DeFi) 相结合。这一点很重要，因为它解决了为大规模、高增长的人工智能项目提供资金的问题，同时提高了资本的效率和可访问性。

这种创新模式本质上是利用代币化，将传统的非流动性资产 (如硬件) 在全球范围内变成可交易、透明和即时抵押的数字资产。

Neocouds时代的领导力和战略

Neoclouds提供对高性能计算系统的图形处理单元的裸机访问，以及AI模型的训练和推理。Qulusai最近窃听Michael Maniscalco成为新任首席执行官以帮助扩大公司规模和融资显然是能够以AI速度增长的关键组成部分。

这位资深高管目睹了当前形势的巨大供需失衡，并指出大部分世界级计算都被大型人工智能研究实验室所束缚。净效应是一个巨大的、服务不足的全球企业、研究中心和人工智能初创公司，需要可靠、经济的计算。

QumulusAI的主要区别是垂直整合。该组织拥有整个堆栈，从受控工厂和专有数据中心提供的托管电源到最终的GPU加速云产品。它是垂直集成，可以改善现代AI工作负载所需的成本管理，可靠性和灵活性。

这种策略更快，更便宜，并且不受大规模供电障碍的限制。它使QumulusAI能够在世界任何地方为客户提供服务，而不受典型基础设施开发的限制。

DeFi蓝图: gpu作为标记化资产

这个耗资5亿美元的设施是QumulusAI执行其快节奏路线图的能力背后的引擎，该模型为AI基础设施资本创造了一个潜在的新剧本。该设施是分散金融与现实世界资产的结合，例如美国国库券，公司债务或其他有形资产。这种大规模硬件部署的传统融资通常很慢，会严重稀释股权，并造成沉重的债务负担。QumulusAI的无追索权设施避免了这些问题，使该公司能够实时借用高达70% 批准的GPU部署的稳定币。

二叠纪实验室的战略是关键，并利用以下内容:

标记化:二叠纪实验室发布GPU仓库收据令牌。Gwrt在法律上与底层硬件gpu及其预计的收入流相连，实际上是将硬件标记为可融资的商品。

分散抵押品:USD.AI协议是一个基于区块链的信贷市场，接受这样的gwrt作为抵押品。它使QumulusAI可以立即直接获得流动性。

流动资金拨备: 稳定币流动性由链上储户提供，以寻求现实世界的创收基础资产的收益率。该协议的双通证设计保证了一个透明、可扩展的渠道，让机构资本直接流入现实世界的基础设施建设。

这种架构为计算基础设施建立了透明和即时的流动信贷，使QumulusAI能够在非稀释的基础上进行融资。通过证明标记化的物理资产可以通过分散的信贷市场为AI基础设施提供资金，该模板为全球新的neocloud运营商开辟了新的途径。

市场影响与展望

DeFi funding和neocoud distribution的财务和战略实力相结合，使QumulusAI成为云现状的潜在破坏者。该公司正在优先为快速增长的细分市场中的客户提供服务，例如，需要高度可靠，高度可扩展和经济资源的AI编码工作负载和繁重的研究计算负载。

可用性是在我与Maniscalco作为第二个差异化层的对话中提出的。由于开发人员重视可靠性和快速周转时间，该公司正在提供改进的用户体验和开发人员友好的用户界面，垂直硅到系统计算平台。

由于该设施也是无追索权和非稀释性的，QumulusAI可以在快速扩展时保持最大的公平性和敏捷性，使其能够快速响应AI硬件的超高速发展。例如新一代的Nvidia gpu。本质上，QumulusAI正在利用金融领域最先进的技术 (DeFi和RWA标记化) 来加速基础设施中最苛刻的技术 (AI超级计算)。

这个耗资5亿美元的设施应该被视为一个可以被其他运营商复制的蓝图，为整个人工智能行业的分布式、更具竞争力和资本效率的未来铺平道路。通过将去中心化金融与关键物理基础设施之间的联系正规化，QumulusAI正在定义未来几十年内数万亿美元的计算资本将如何流入全球经济。加速人工智能的民主化，这对每个人都有好处。

Zeus Kerravala是Kerravala Consulting子公司ZK Research的首席分析师。他为SiliconANGLE写了这篇文章。

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