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4K Agent:一键将模糊图像放大至4K超清!
4K Agent是一款开源的AI代理型图像超分辨率通用工具,旨在将任何图像普遍提升至4K分辨率。
传统图像放大模型通常只在特定类型图片上表现良好,面对真实世界中的复杂模糊、AI生成图的伪影,或是专业领域图像时往往力不从心。

4K Agent通过多智能体设计,为每张图像定制通往4K分辨率的优化路径,解决了通用性和可控性的需求。
功能特点
感知智能体:精准诊断图像问题
感知智能体首先分析图像内容与退化信息,通过图像分析器评估多个感知质量指标,再利用视觉语言模型进行退化推理,识别存在的问题,最后通过任务规划制定详细的复原计划。
复原智能体:执行-反思-回滚机制
复原智能体采用"执行-反思-回滚"的工作流程。在执行阶段,系统支持九种不同的复原任务,调用state-of-the-art模型生成候选结果;反思阶段基于质量评分选出最优输出;当质量不达标时,回滚机制会重新调整复原计划。
智能人脸修复
系统还集成了人脸修复模块,专门针对人像进行优化处理,并提供Fast4K模式来平衡处理质量与速度。配置模块允许用户根据具体需求调整使用偏好,如优先感知质量或保真度等,无需额外训练即可适配不同场景。
性能表现
4K Agent在26个基准测试集上进行了全面评估,涵盖经典图像超分辨率、真实世界图像超分辨率、16倍放大等11种不同任务。
在经典图像超分辨率任务中,4K Agent生成的图像展现出更丰富、更精准的细节,如树皮上的细密条纹、鹿角结构等都能得到完美还原。
在极具挑战性的16倍放大任务中,系统能够生成高细节度且逼真的纹理,如发丝、眉毛等细微之处都能清晰呈现。
特别是在DIV4K-50测试集上,从256×256分辨率提升至4096×4096的过程中,4K Agent始终能重建出精细自然的细节。
4K Agent作为一个可控且通用的图像复原系统,在自然场景、人像、AI生成内容以及遥感、医学影像等专业领域都表现出色,展现了强大的泛化能力。
项目主页:
https://4kagent.github.io/Github :https://github.com/taco-group/4KAgent

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