
Glass:0成本、0注册,实时“偷听”会议还帮你写总结
Glass是由Pickle团队开发的一款开源AI桌面助手,旨在通过实时捕捉屏幕内容和音频,将其转化为结构化知识,从而为用户提供高效的会议记录、自动摘要生成、上下文理解和实时问答等功能。Glass支持macOS和Windows系统,完全免费且无需注册,其隐形设计确保不干扰用户操作,成为AI办公和知识管理领域的新兴工具。
核心功能
(一)实时屏幕捕捉与音频识别
Glass能够实时监听并捕捉屏幕内容和音频(如会议语音),将其转化为结构化信息。无论是在远程会议中还是本地演示中,Glass都能准确地记录下每一个细节。
(二)上下文理解与总结
结合视觉和听觉信息,Glass能够自动生成高质量的会议笔记、摘要和任务清单。它不仅能区分不同的发言人,还能提取关键信息,帮助用户快速回顾和整理会议内容。
(三)实时问答助手
用户可以随时向Glass提问,AI会基于之前的屏幕操作和音频内容给出答案。这一功能在处理复杂任务时尤为实用,能够提供即时的背景信息和建议。
(四)隐形设计
Glass的设计理念是“隐形”,它不会出现在屏幕录制、截图或Dock中,完全不干扰用户的正常操作。这种设计使得Glass能够在后台默默工作,而不会分散用户的注意力。
技术原理
(一)屏幕与音频捕捉技术
Glass通过先进的屏幕捕捉技术和音频识别算法,实时获取屏幕上的视觉信息和音频信号。这些技术确保了信息的准确性和实时性,为后续的处理和分析提供了可靠的数据基础。
(二)自然语言处理(NLP)
在捕捉到屏幕内容和音频后,Glass利用自然语言处理技术对这些信息进行解析和理解。通过上下文分析和语义理解,Glass能够生成结构化的知识文档,如会议笔记和摘要。
(三)AI模型支持
Glass支持多种AI模型,包括OpenAI API、Gemini API以及本地LLM(如Ollama)和STT(语音转文本)模型。用户可以根据自己的需求选择合适的模型,以实现最佳的性能和功能。
应用场景
(一)会议记录与总结
在远程或本地会议中,Glass能够实时捕捉屏幕内容和音频,自动生成会议笔记、摘要和行动项。这不仅提高了会议记录的效率,还帮助团队成员更好地跟进会议要点。
(二)学术与教学
在课堂或学术会议中,Glass可以自动记录内容并生成结构化笔记,辅助学生和研究人员更好地复习和整理知识,提升学习与研究效率。
(三)团队协作与项目管理
在团队讨论和项目会议中,Glass能够实时生成任务清单和待办事项,帮助团队成员清晰了解任务分工和进度,提升协作效率。
(四)个人知识管理
在日常学习或工作中,Glass可以将屏幕操作和语音交互沉淀为知识文档,帮助个人用户高效整理知识,便于后续查阅和回顾。
(五)办公辅助
在处理工作任务时,Glass能够实时回答问题,提供背景信息和建议,帮助用户快速完成任务,提升工作效率。
快速使用
(一)macOS用户
1. 下载预编译版本
访问Glass GitHub Release页面,下载最新版本的.dmg文件(推荐)或.zip压缩包。
打开.dmg文件,将Glass应用程序拖动到“Applications”文件夹中。
2. 运行Glass
在“Applications”文件夹中找到Glass,双击启动。
3. 配置和使用
打开Glass后,按照界面提示进行配置,例如输入OpenAI API Key(可选)。
使用快捷键(如Cmd + \显示/隐藏主窗口,Cmd + Enter调用AI助手)开始使用。
(二)Windows用户
1. 安装依赖环境
确保已安装Python和Node.js(推荐使用Node.js 20.x.x)。如果未安装,可以使用以下命令安装Node.js:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bashnvm install 20nvm use 20
2. 克隆和安装项目
打开终端或命令提示符,运行以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/pickle-com/glass.gitcd glass
3. 安装项目依赖
在项目根目录下运行以下命令安装依赖:
npm install
4. 运行Glass
在项目根目录下运行以下命令启动Glass:
npm start
5. 配置和使用
打开Glass后,按照界面提示进行配置,例如输入OpenAI API Key(可选)。
使用快捷键(如Ctrl + \显示/隐藏主窗口,Ctrl + Enter调用AI助手)开始使用。
结语
Glass作为一款开源AI桌面助手,以其强大的实时屏幕捕捉和音频识别功能,为用户提供了一个高效的知识管理和办公辅助工具。无论是在会议记录、学术研究还是团队协作中,Glass都能显著提升工作效率和知识整理能力。希望本文的介绍能够帮助大家更好地了解和使用Glass。更多详细信息和最新动态,请访问以下项目地址:
Glass GitHub仓库:https://github.com/pickle-com/glass
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