MonkeyOCR：最快1秒狂扫1000页

MonkeyOCR 是一个基于深度学习的开源文档解析神器。它能够将PDF、图片等文件中的文字、表格、公式，甚至文档的结构解析成清晰的Markdown格式，就像“原文再造”一样，还保留了原有的内容层次和逻辑关系，不仅准，还快，超级适合处理复杂的文本内容！

开源成就

• Star数: GitHub 上已经吸引了 5.9k 星
• 主开发语言: 项目由 Python 开发，占比高达 98.4%！

核心功能

• 全能文档解析
  不管是PDF还是图片，不管是中文还是英文，MonkeyOCR统统支持。它不仅能提取文字，还支持解析表格和公式，即使是复杂科学论文、报表也不在话下。
• 高效&精确
  比起传统的OCR工具，MonkeyOCR通过深度学习大幅提升“读懂”文档的能力，解析精准率高。特别是新版的 MonkeyOCR-pro-1.2B，速度比上一代快了36%，性能还吊打一众竞品！
• 轻松保持文档结构
  不但能提取内容，还能识别文档的结构和关系，把原本复杂的页面“翻译”成层次分明的Markdown文件，直接用作后期编辑和分析。
• 跨平台&便捷部署
  支持多种硬件平台，从常见的4090显卡到轻量的2080 Ti显卡都可以流畅运行，甚至用Docker或者FastAPI部署在线解析服务，也非常方便。
• 内置多种工具支持
  如果想玩高级功能，比如批量处理多文件、单独识别表格/公式、甚至用API对接定制化需求，它也能胜任！

安装指南

• 1.安装 MonkeyOCR
  先确保你的Python环境没问题，然后输入以下命令，一步到位：

  pip install huggingface_hub python tools/download_model.py -n MonkeyOCR-pro-3B

• 2.执行文档解析
  准备好PDF或图片后，三行命令直接搞定：

  # 解析单个PDF文件 python parse.py input.pdf   # 批量解析目录中文件 python parse.py /your/folder/path   # 输出为Markdown分层文件 python parse.py input.pdf -o ./output

• 3.Docker部署
  如果想用在线服务直接解析，可以用 Docker 运行 Gradio 或 FastAPI：

  docker compose up monkeyocr-demo   docker compose up monkeyocr-api

搞定之后，浏览器打开 http://localhost:7860 ！

MonkeyOCR 让文档解析变得更简单、更高效。无论是文档内容的提取、格式的自动重建，还是复杂表格或公式的解析，它都表现得游刃有余。对于想要提升工作效率，处理海量文档的用户来说，这就是一个宝藏工具！

开源地址https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR

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