TrendRadar一个多平台热点资讯监控分析系统

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一个多平台热点资讯监控分析系统，能够一站式监控11个主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站、财联社等），并提供热点聚合、多维度热点分析、智能内容筛选、多渠道实时推送、可视化数据报表等功能，同时基于GitHub Actions实现云端全自动化部署。

Github地址

https://github.com/sansan0/TrendRadar

核心功能

1. 1. 全网热点聚合：整合11个主流平台的热点信息，提升信息获取效率。
2. 2. 多维度热点分析：智能识别话题生命周期，追踪热点从爆发到消退的走势。
3. 3. 智能内容筛选：支持自定义频率词和过滤词配置，精准定位关注话题，过滤无关信息。
4. 4. 多渠道实时推送：通过飞书机器人推送重要资讯，支持一键跳转新闻详情。
5. 5. 可视化数据报表：自动生成HTML统计报告，包含热点词频分析、时间轴追踪和排名变化趋势。
6. 6. 云端全自动化：基于GitHub Actions的CI/CD流水线，支持定时任务和Webhook触发。
7. 7. 开箱即用部署：一键Fork即可部署，支持GitHub Secrets环境变量配置。

支持的平台

• • 今日头条
• • 百度热搜
• • 华尔街见闻
• • 澎湃新闻
• • bilibili热搜
• • 财联社热门
• • 凤凰网
• • 贴吧
• • 微博
• • 抖音
• • 知乎

使用方式

1. 1. Fork项目：点击页面右上角的“Fork”按钮，将项目Fork到自己的GitHub账户。
2. 2. 设置GitHub Secrets：

• • 进入Fork后的仓库，点击Settings > Secrets and variables > Actions。
• • 点击“New repository secret”，名称填写FEISHU_WEBHOOK_URL，值填写飞书机器人Webhook地址。
• • 点击“Add secret”保存。

1. 3. 自定义关键词：修改frequency_words.txt文件，添加需要监控的频率词和过滤词。
2. 4. 自动运行：项目已包含.github/workflows/crawler.yml配置文件，默认每50分钟自动运行一次，也可在GitHub仓库的Actions页面手动触发运行。
3. 5. 查看结果：运行结果自动保存在仓库的output目录中，同时通过飞书机器人发送通知到群组。

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