周鸿祎：大模型自身不是壁垒，挑战在于垂直大模型深度定制

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由南京市人民政府、中国信息通信研究院联合主办的2023南京人工智能产业发展大会将上。360集团创始人周鸿祎发言指出，通用大模型在企业级场景中没法直接用，存在缺乏商业深度、不“懂”企业、数据安全隐患等七大问题。对此，他提出，大模型未来的发展趋势是“垂直化”。在时机选择上，周鸿祎认为，不要等大模型完美了才做，想清楚场景就可以开始干了。

 他表示，随着开源生态的日益完善，大模型本身将不在成为壁垒，甚至以后会变得“白菜价”，真正有挑战的是如何进行垂直大模型的深度定制。他将大模型的定制分为四步：第一步是业务分析与场景的选择、第二步是数据的采集与清洗、第三步是训练企业专有大模型、第四步是开发企业场景化应用。他同时强调，垂直大模型也要在经过市场验证、有足够能力的通用大模型基础上训练，只有这样才能达到事半功倍的效果。

 目前，中国已经进入“百模大战”。周鸿祎认为，企业在选择基础大模型的时候一定要慎重，可以从“通识性、安全性、可控性、可用性、易用性、扩展性”六个标准维度进行评估。据介绍，360的基础大模型由视觉大模型、大语言模型、多模态大模型提供支撑，形成了一个“训推一体化工具和平台”，能够为企业级用户提供一站式的大模型开发套件。

 周鸿祎透露，360的企业级AI解决方案研发构建起大模型的训练框架，把垂直大模型的数据处理、预训练、精调的复杂过程流水线化、标准化，支撑完成近20个行业垂直模型的训练和部署交付。他以“360智脑”落地城市治理场景“一网统管”为例，在大模型的赋能下，该地的事件发现、受理、分拨、跟踪、结案各个环节实现大幅提效，实现了城市安全运行管理的根本转变。

 周鸿祎表示，构建企业级大模型要循序渐进，先让大模型担当“副驾驶”的角色，与现有系统保持隔离度，时机成熟之后可以发展Agent模式，让大模型不仅作为“大脑”识别人类的意图，智能化地思考分解任务，还能够长出“手脚”，自动化地使用工具、调用各种API，执行任务、解决问题，达成目标结果，成为一种通用的智能体系统。同时，他也强调，在解决大模型安全，将大模型关进笼子之前，这只是人类美好的愿望，还是要让人保持在决策回路上。（文猛）

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