
SciToolAgent – 浙大开源知识图谱驱动的科学领域Agent
安全
2025-10-05 09:43
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SciToolAgent是什么
SciToolAgent是浙江大学创新中心(HICAI-ZJU)开发的开源工具平台,提升科研效率。整合了500多种科学工具,覆盖生物学、化学、材料科学等多领域,可处理数据处理、分子建模、文献分析等任务。通过构建科学工具知识图谱(SciToolKG),SciToolAgent能根据科研任务需求自动匹配并推荐最佳工具组合,实现从任务解析到结果生成的全链路自动化执行。支持生成分析图表、数值计算结果、结构化报告等多种科研产出,内置安全监控机制,确保工具运行安全,避免错误结果。
SciToolAgent的主要功能
- 跨领域工具集成:整合了500多种科学工具,覆盖生物学、化学、材料科学等多个领域,能够处理数据处理、分子建模、文献分析等科研任务。
- 智能工具推荐:通过构建科学工具知识图谱(SciToolKG),根据科研任务需求自动匹配并推荐最佳工具组合。
- 全流程自动化:实现从任务解析、工具调度到结果生成的全链路自动化执行,节省科研人员的时间和精力。
- 多模态输出:支持生成分析图表、数值计算结果、结构化报告等多种科研产出,满足不同研究需求。
- 安全监控机制:内置错误检测和结果验证功能,确保工具运行安全,避免错误结果,保障研究的可靠性和伦理性。
如何使用SciToolAgent
- 安装部署:用户可以从GitHub上下载SciToolAgent的开源代码,根据提供的指南在本地服务器或云环境中进行安装和部署。
- 定义任务:明确科研任务的具体需求,包括目标、输入数据和预期输出结果,以便SciToolAgent能准确理解任务要求。
- 工具推荐:利用SciToolAgent的智能推荐功能,输入任务描述,系统会根据科学工具知识图谱(SciToolKG)自动匹配并推荐适合的工具组合。
- 执行任务:选择推荐的工具组合后,SciToolAgent将自动执行任务,从任务解析到工具调度,再到结果生成,实现全流程自动化。
- 结果查看:任务完成后,用户可以查看生成的多模态输出,如分析图表、数值结果或结构化报告,以满足不同的科研需求。
- 自定义扩展:如果需要,用户可以添加新的工具或自定义工作流,以适应特定的研究需求或优化工作流程。
SciToolAgent的项目地址
Github仓库:https://github.com/HICAI-ZJU/SciToolAgent
SciToolAgent的应用场景
- 蛋白质工程:自动设计和分析蛋白质结构,助力生物医学研究。
- 化学反应性预测:基于机器学习预测化学反应性,优化化学实验设计。
- 化学合成路径规划:分析和规划化学合成路径,提高合成效率。
- 材料筛选与分析:筛选和分析新型材料,如金属有机框架,加速材料科学研发。
- 文献与数据分析:处理和分析科研文献及实验数据,辅助知识发现。
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