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    BiliNote一键生成带截图的B站笔记

    软件 2025-05-10 18:20

    声明:该文章来自(开源星探)版权由原作者所有,K2OS渲染引擎提供网页加速服务。

    只需输入 B 站或 YouTube 视频链接,即可自动提取内容,生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。

    它支持本地音频转写、截图插入、视频跳转等功能,搭配 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等大模型,堪称学生、创作者和研究者的效率利器。

    主要功能

    • • 多平台支持:可以处理 B站、YouTube 等视频链接,未来会支持更多平台。
    • • 本地音频转写:本地模型音频转写(支持 Fast-Whisper)
    • • 大模型总结:支持 GPT 大模型总结视频内容(支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen)
    • • 自动生成结构化笔记:笔记可导出为 Markdown 格式。
    • • 截图与跳转:自动截取视频关键帧,插入笔记,也可插入跳转链接

    快速开始

    本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码,必须安装:

    # Mac (brew) brew install ffmpeg # Ubuntu / Debian sudo apt install ffmpeg # Windows # 可以从官网下载安装:https://ffmpeg.org/download.html

    1、Docker 快速部署

    克隆仓库:

    git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git cd BiliNote mv .env.example .env

    启动 Docker Compose:

    docker compose up --build

    2、本地部署

    同样需要先克隆项目,然后启动后端(FastAPI)

    cd backend pip install -r requirements.txt python main.py

    启动前端(Vite + React)

    cd BiliNote_frontend pnpm install pnpm dev

    最后访问:http://localhost:5173。

    截图展示

    写在最后

    BiliNote由 JefferyHcool 开发,开源于 GitHub,它利用 AI 技术自动化视频内容提取与总结,支持多平台、多模型,极大提升了笔记整理效率。

    它通过 Fast-Whisper 等本地模型进行音频转写,结合 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等大模型生成结构化 Markdown 笔记。

    BiliNote 支持 Bilibili、YouTube 等平台,未来计划扩展至抖音、快手等。

    它提供 Windows 可执行文件(EXE)、Docker 部署和源码运行三种方式,支持学术风、口语风等多种笔记风格。

    无论是学生复习网课,还是创作者提取素材,BiliNote 都能让你的工作事半功倍。

    GitHub 开源项目:https://github.com/JefferyHcool/BiliNote

    在线Demo:https://www.bilinote.app/

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