
LangBot开源的大语言模型即时通信机器人平台
软件
2025-10-07 09:09
声明:该文章由作者(张潇予)发表,转载此文章须经作者同意并请附上出处(0XUCN)及本页链接。。
LangBot 是一款开源的大语言模型即时通信机器人平台,旨在将 AI 助手无缝集成至 QQ、微信、飞书等主流聊天工具中。无论是个人用户还是企业团队,都能通过 LangBot 快速搭建属于自己的 AI 助手。
项目亮点
• 多平台适配:支持 QQ、企业微信、个人微信、飞书、Discord、Slack、钉钉、Telegram 等多个主流即时通讯平台。 • 多模型支持:兼容 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini、Ollama、Dify 等 20 多种大语言模型,满足不同场景需求。 • 多模态交互:支持文本、语音、图片等多种输入输出形式,实现更丰富的用户体验。 • 插件扩展:内置数百个插件,支持事件驱动和组件扩展,满足个性化需求。 • Web 管理面板:提供直观的浏览器管理界面,简化配置和管理流程。
技术栈
• 编程语言:Python 3.10 以上 • 部署方式:Docker、宝塔面板、Zeabur、Railway 等多种方式 • 协议支持:支持 Anthropic MCP 协议,适配多种大语言模型 • 功能模块:Agent、RAG(知识库)、MCP 等多种 LLM 应用功能
部署方式
LangBot 提供多种部署方式,用户可以根据自己的需求选择合适的方式。
Docker 部署:
• 克隆仓库:
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
• 进入目录:
cd LangBot
• 启动服务:
docker compose up -d
• 访问管理界面:
打开浏览器,访问 http://localhost:5300 即可开始使用。
宝塔面板部署:
如果您已安装宝塔面板,可以根据官方文档进行部署。
云部署:
支持 Zeabur、Railway 等云平台部署,具体可参考官方文档。
使用方式
1. 添加机器人: • 在对应的聊天平台添加 LangBot 机器人为好友或加入群聊。 2. 开始对话: • 发送消息开始与机器人对话。 3. 使用命令: • 发送 !help 查看帮助信息。 • 发送 !draw <图片描述> 获取生成的图片。 • 发送 !list 查看历史会话。 4. 管理设置: • 通过 Web 管理面板进行配置和管理。
LangBot 的活跃社区和丰富的插件生态,使其成为构建 AI 助手的理想选择。无论是个人用户还是企业团队,都能通过 LangBot 快速搭建属于自己的 AI 助手。
项目地址:
https://github.com/langbot-app/LangBot
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