曲子龙：Manus？真不太行！

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相信大家和我一样，昨天的朋友圈基本都被Manus的相关自媒体文章给覆盖了，当时DeepSeek的那股风，Manus刮的好像比它还勇！还猛！因为写了《DeepSeek到底强在哪？》的缘故，不少人跑来问我各种乱七八糟的问题，索性还是写一篇可能要挨骂的文，说一点真话吧。

Manus没有什么大创新，完全是个体力活，让行业外的人知道了Ai Agent的存在，是Manus目前最大的贡献。

Manus是什么？

Manus是一个通用agent产品，官网介绍它是一个通用的AI代理，能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。

但是实际这是它的目标，也是理想形态，你想想在日常工作中通过一个通用AI替代你去完成你的工作，想一想是不是特别爽？当然很爽！你的老板看到这些我想他会比你更爽！这得省去多少人力啊？更想马上拥有它才是！

但是实际情况真的能做到这样吗？因为没有拿到“邀请码”单从demo来看，确实像刚认识的俩相亲对象，展示的确实也仅仅只是好的那面，以目前的技术成熟度来说，Manus的演示视频中直接展示的是键入的任务和得到的结果，丝毫没提响应和等待时间。

Manus能干嘛？

Manus能做的事情和它的名字一样，源于拉丁语“Mens et Manus”，意为手脑并用，相比于我们之前了解的ChatGPT、DeepSeek这种对话式AI，Manus能够在接收到用户指令后直接在电脑上完成一系列的任务，相比对话式AI交付半成品的文字、代码片段内容，Manus则是可以交付出文档、网页、图片、甚至是视频内容。

这里的核心能力就是“任务拼接”，相比现在手动用deepseek去+什么，Manus的目标则是在一个任务中直接完成，是不是让你想到了小红书上经常刷到的：

（配图来自小红书）

这样想不是发现了熟悉的味儿了？就是前几年爆火的RPA！

Manus的核心原理？

从技术原理来看，Manus其实就是对现有的Cursor类产品的一个再次封装、聚合的同时内置了一些小模型和Agent从而实现更自动化一些的推理、规划、执行能力，类似一个compute use+虚拟机+多Ai Agent 这样的一个东西。

Manus的推理、规划能力是基于现有的大语音模型给出的！而执行能力则是依赖多代理虚拟机环境来执行。

所以文章的开始就我就直接说明了，Manus和DeepSeek不在同一个维度，甚至根本没有必要比，Manus像是个大而全的聚合容器，把各种应用、工具、API拼接起来的这样的一个东西，技术上并没有什么创新，这个工作也只是个体力活！

对这方面感兴趣的同学，我建议你们不用去找邀请码了，直接去看看Claude 3，一口气调用几十个工具也是没得问题。

通用Agent这条路真的行得通吗？

Manus的宣传定位把自己定义成“全球”、“首款”、“通用Agent”，但是实现的路径其实就是通过拼接、整合的方式想打造出一个全能AI助手。

通用Agent真的可行吗？每个人的需求都是不一样的，Manus想要达到他的目的就需要把各种Agent能力都预先整合到它的应用里！技术上是能实现，但是他们真的有这么庞大的团队？具备这么强的体力吗？这一点我是保持怀疑态度的。

既然是拼接工具，我们先一起看一个视频：

这就是MCP（Multi-Agent Communication Protocol）[2]开放一个通用协议，让不同的AI代理代表的不同的Agent能力，在这里协同工作，显然是个更看得到未来且更长远的路径，从官网来看目前已经集成了100+的agent能力。既然是大家都在卷的Ai Agent赛道，自然就没有什么“全球”、“首款”这一说，至少在我没有拿到邀请码切身体验之前，我也确实不知道Manus到底通用到什么程度，毕竟PPT产品看多了，现在看视频demo真也不觉得稀奇。刻薄点来说Manus是没什么竞争优势的：拼体力，和Coze、Dify比没人家积累多！拼技术，Manus更像个集成商到处在集成，造GPT-5和Claude 3这样卷下去，大模型本身就是负责制定、规划、推理能力的，直接+MCP，就没有什么它的空间了。更不要说，这条路径执行一个任务，需要等待多久了。

Manus真没什么竞争力！

内行人懂的自然都懂，毕竟人家打着“国产”口号，自媒体又吹那么凶，避免一些外行人乱喷，那就给大家安利一下OpenManus[4]这个项目了：就在Manus爆火的当天，MetaGPT的三个零零后小伙就在GitHub上放出了一个名为OpenManus的项目，介绍极其简单：

（配图来自GitHub OpenManus介绍）三个人！三小时！完成了一个极简的实现方案！相比那边还在发放邀请码，这边直接丢出了个开源工具，相比那边用算力+各种虚拟机，这边直接本机执行、每个人都能下载、让懂技术的人直接去论证行不行，有理有据！所以我说，这Manus真的是体力！不是竞争力！

为什么是自媒体圈火了起来？

和DeepSeek的爆火不同，DeepSeek是从海外爆发，然后国内行业专家根据其论文、各种复现、追随、评测后主动按理火起来的！

Manus则是我身边各种技术大佬、圈内行业专家一个也没用过，完全是靠各种营销号、自媒体号以“认识内部人”拿到了“内测邀请”为视角，集中！集体在朋友圈、知乎发起的，内容一致性都是“硬捧神器”大部分内也都是打着“国产”、“DeepSeek”相关的词条进行疯狂push出来的。

为什么这么多自媒体来发内容呢？我想这应该和肖弘上一个产品有关，肖弘上一个公司是夜莺科技，产品是壹伴助手（微信编辑器）和微伴助手（数字营销助手），其做的就是一些RPA工作，服务的大部分客户就是做自媒体、营销号、矩阵号的作者。

再深入一步

本来写到这里已经想结束了，但是想到万一有杠精来一句你行你上的言论我可咋整？

那就以其官网上股票分析案例的演示：

Manus执行的任务路径就是：先调取雅虎金融的API拿到数据，然后通过Python脚本生成了可视化图表。

这路径看起来就是一个标准的RPA（流程自动化），如果他是个日常常用需求，其实写个定时任务，调取API，然后再生成报表，完全不需要AI介入就完成了，也不费什么人力。

作为牛马我们最关注的肯定是怎么结合到我们日常工作上，这不就是让应用与数据集成，让AI帮我工作吗？

弄一个企微机器人，直接调用腾讯轻联[5]，设置一个触发器、然后根据触发条件、执行操作设置一下，拖拖拽拽，一样也能实现。

是的，很多人已经忽略了，DeepSeek+RPA类的零代码平台，就已经能满足大部分办公需求了，业务完全可以在RPA上定制、执行，而大模型还是在规划、推理。

RPA赛道上腾讯轻联、集简云、影刀.......

参考资料

1. Browser Use https://browser-use.com/

2. Composio https://mcp.composio.dev/

3. anthropic-computer-use https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/

4. OpenManus https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md

5. 腾讯轻联 https://qinglian.tencent.com/

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