WeChatPadPro 部署教程：轻松对接即时通讯平台

技术 2025-08-17 08:05

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#WeChatPadPro 是一款基于 WeChat Pad 协议开发的强大WX管理工具。该项目致力于提供稳定高效的WX自动化解决方案，支持多账号管理、消息处理、自动化任务等功能。

无论是个人用户的消息管理、企业客户的批量运营，还是开发者的功能扩展，WeChatPadPro 都能提供强大的技术支持，让WX操作更高效、更自动化。

核心亮点

安全防护：采用最新 WeChat Pad 协议，保障账号安全
智能自动化：支持自动回复、群组管理等自动化操作
精准操控：提供细粒度的功能配置选项
灵活扩展：支持插件系统，可自定义功能扩展
数据同步：实现多设备数据实时同步，确保信息一致性

典型应用场景

个人用户：消息管理、自动回复、防消息撤回等
企业应用：客户关系维护、批量操作、数据分析等
开发者：二次开发、功能扩展、系统集成等

基础功能：

开源地址：https://github.com/WeChatPadPro/WeChatPadPro

飞牛Docker部署

① 先创建一个文件夹，放置配置文件，并且当做compose选择的路径

② 下载配置文件.env将文件上传到第一步创建的目录中

.env中可以修改配置参数，其中重要的ADMIN_KEY就在里面，默认是changeme，可以自定义修改，后面需要

# 下载地址https://github.com/WeChatPadPro/WeChatPadPro/blob/main/deploy/.env

③ 桌面打开Docker，点击侧栏Compose->新增项目->输入项目名称->设置路径选择前面第 1 步创建的文件夹->创建docker-compose.yml把下面代码复制进去，点击完成直至构建完成

version: '3.8' services: wechatpadpro: image: wechatpadpro/wechatpadpro:${WECHAT_TAG:-latest} container_name: wechatpadpro restart: always ports: - "${WECHAT_PORT:-8080}:8080" - "${PORT:-1238}:1238" env_file: - .env environment: - DB_HOST=mysql - REDIS_HOST=redis - TZ=${TZ} - GH_WXID=${GH_WXID} - ADMIN_KEY=${ADMIN_KEY} - WORKER_POOL_SIZE=${WORKER_POOL_SIZE} - MAX_WORKER_TASK_LEN=${MAX_WORKER_TASK_LEN} - WEB_DOMAIN=${WEB_DOMAIN} - WEB_TASK_NAME=${WEB_TASK_NAME} - WEB_TASK_APP_NUMBER=${WEB_TASK_APP_NUMBER} - NEWS_SYN_WXID=${NEWS_SYN_WXID} - DT=${DT} - TOPIC=${TOPIC} - ROCKET_MQ_ENABLED=${ROCKET_MQ_ENABLED} - ROCKET_MQ_HOST=${ROCKET_MQ_HOST} - ROCKET_ACCESS_KEY=${ROCKET_ACCESS_KEY} - ROCKET_SECRET_KEY=${ROCKET_SECRET_KEY} - RABBIT_MQ_ENABLED=${RABBIT_MQ_ENABLED} - RABBIT_MQ_URL=${RABBIT_MQ_URL} - KAFKA_ENABLED=${KAFKA_ENABLED} - KAFKA_URL=${KAFKA_URL} - KAFKA_USERNAME=${KAFKA_USERNAME} - KAFKA_PASSWORD=${KAFKA_PASSWORD} - TASK_RETRY_COUNT=${TASK_RETRY_COUNT} - TASK_RETRY_INTERVAL=${TASK_RETRY_INTERVAL} - HEARTBEAT_INTERVAL=${HEARTBEAT_INTERVAL} - AUTO_AUTH_INTERVAL=${AUTO_AUTH_INTERVAL} - AUTO_SYNC_INTERVAL_MINUTES=${AUTO_SYNC_INTERVAL_MINUTES} - TASK_EXEC_WAIT_TIMES=${TASK_EXEC_WAIT_TIMES} - QUEUE_EXPIRE_TIME=${QUEUE_EXPIRE_TIME} - WS_HANDSHAKE_TIMEOUT=${WS_HANDSHAKE_TIMEOUT} - WS_READ_BUFFER_SIZE=${WS_READ_BUFFER_SIZE} - WS_WRITE_BUFFER_SIZE=${WS_WRITE_BUFFER_SIZE} - WS_READ_DEADLINE=${WS_READ_DEADLINE} - WS_WRITE_DEADLINE=${WS_WRITE_DEADLINE} - WS_PING_INTERVAL=${WS_PING_INTERVAL} - WS_CONNECTION_CHECK_INTERVAL=${WS_CONNECTION_CHECK_INTERVAL} - WS_MAX_MESSAGE_SIZE=${WS_MAX_MESSAGE_SIZE} - CLUSTER_NAME=${CLUSTER_NAME} - ZK_ADDR=${ZK_ADDR} - ETCD_ADDR=${ETCD_ADDR} - DISABLED_CMD_LIST=${DISABLED_CMD_LIST} - MYSQL_CONNECT_STR=${MYSQL_CONNECT_STR} volumes: - ./.env:/app/.env depends_on: mysql: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy networks: - wechatpadpro-network mysql: image: mysql:8.0 container_name: mysql restart: always environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: ${MYSQL_ROOT_PASSWORD:-root123456} MYSQL_DATABASE: ${MYSQL_DATABASE:-weixin} MYSQL_USER: ${MYSQL_USER:-weixin} MYSQL_PASSWORD: ${MYSQL_PASSWORD:-weixin123} ports: - "${MYSQL_PORT:-3306}:3306" volumes: - ./mysql_data:/var/lib/mysql healthcheck: test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost", "-u", "root", "-p${MYSQL_ROOT_PASSWORD:-root123456}"] interval: 5s timeout: 5s retries: 20 networks: - wechatpadpro-network redis: image: redis:6 container_name: redis restart: always command: redis-server --appendonly yes ports: - "${REDIS_PORT:-6379}:6379" volumes: - ./redis_data:/data healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 5s timeout: 5s retries: 20 networks: - wechatpadpro-network networks: wechatpadpro-network: driver: bridge volumes: mysql_data: redis_data:

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